🔍 1단계: 분류와 지도 학습
인공지능의 가장 기초적인 역할은 데이터를 '분류'하는 것입니다. 아래 검은 캔버스 위를 클릭해서 데이터 포인트를 만들어보세요. 인공지능이 어떻게 데이터를 나누는지 관찰해 봅시다.
데이터를 3개 이상 입력하면 AI가 분류를 시작합니다.
학습 포인트: 인공지능은 우리가 준 정답(색상)을 보고 그룹 사이의 "경계선"을 찾는 수학적 모델을 만듭니다. 이를 지도 학습이라고 합니다.
🧠 2단계: 인공 신경망의 신비
사람의 뇌를 흉내 낸 '인공 신경망'은 여러 층을 거치며 정보를 처리합니다. 버튼을 눌러 신호가 어떻게 전달되는지 확인해 보세요.
학습 포인트: 각 연결 통로에는 가중치(Weight)라는 숫자가 있어서, 중요한 정보는 강하게, 덜 중요한 정보는 약하게 전달합니다.
🌳 3단계: 의사결정 트리 (스무고개)
AI는 복잡한 질문을 여러 번 던져 결과를 도출하기도 합니다. AI의 질문에 답해 보세요.
주제: 어떤 인공지능 도구일까요?
내가 생각하는 도구를 AI가 맞춰볼게요.
질문 1: 텍스트를 입력하면 그림을 그려주나요?
질문 2: 실사 같은 사진을 주로 만드나요?
질문 2: 대화(채팅)에 특화되어 있나요?
결과
이것이 바로 의사결정 트리의 방식입니다!
학습 포인트: 의사결정 트리는 데이터를 가장 잘 나눌 수 있는 질문을 순서대로 배치하여 결과를 찾아가는 알고리즘입니다.